韋恩食記

許多新手在看後台數據的時候，會看到有許多人進來網站，但成交的機率卻不夠高。
明明有投廣，為什麼卻沒成效？
撇除廣告素材or網站不夠吸睛的問題外，那就是受眾看得不夠多次。
試想，在買衣服時，你會選擇看得比較多次的品牌，還是第一次看到的品牌呢？

在還沒有數據時，不用特別設定太多條件，但有一些受眾之後，又該怎麼設定呢？
以下介紹三種常見的投廣方式：

一、再行銷 Retargeting
看到廣告進而感到興趣的潛在顧客，可能需要考慮一下是否要購買，就先把網頁存下來or放進購物車，但時間一過卻忘記了。
針對這種狀況，要用的方式是再行銷，把這些潛在客戶們拉回來再瀏覽一次網頁。
投放廣告時選擇已觸及過廣告，並搜尋過商品，卻沒加入購物車&購買的受眾。

那為什麼廣告投放平台能知道誰有觸及過廣告呢？
主要分兩種，其一是暫存用的cookie，其二是用寫在網頁內的程式碼。
透過這兩種方式，就能鎖定那些來過我們網站的用戶，進而促使他們完成購買！

二、追加銷售 Upselling
針對已購買過的顧客投廣，誘使他們消費更高價位的商品；更簡單一點來說，就是鼓勵消費者買更多or更好的商品。
記得需要在分析後台設定不同類別的受眾，投放廣告時才會更精準。

Ex.「滿額贈XXX」，如果贈品夠吸引人，會使部分的消費者為了換贈品而多買商品。
Ex. 蝦皮最常見的活動「滿XXX免運」，大部分的消費者(包括我自己)都會為了湊到免運而多買商品。
Ex. 麥當勞店員詢問「套餐是否要加大？」，因為套餐中的薯條、飲料加大會比單點來的便宜，會讓消費者覺得有賺到進而升級。

此方法適合商品有不同價位的廠商，如果本身商品種類少&價位接近的就不太需要使用這種方式來投廣。

三、交叉銷售 Cross-Selling
此方式需要分析訂單中的多項因素(性別、年紀層、居住地等等)，觀察哪類別的顧客買了某項商品時還會買什麼，根據數據去投放相對應的廣告。

Ex. 蝦皮廣告中的「關聯廣告」就屬於交叉銷售之一，讓消費者在看某樣商品時，網頁中會出現相同屬性的推薦產品。
Ex. 星巴克店員詢問「除了咖啡之外，還有要加點蛋糕嗎？」，會讓消費者覺得喝咖啡配甜點好像不錯而加購。

補充
現有的客戶銷售成本 < 開發新客戶的成本，所以才需要去分析每次投廣的數據，減少廣告行銷的預算支出，不然等於盲目亂撒預算。
客單價 AOV：全稱為Average Order Value，指的是每位顧客平均一單的消費金額。

廣告主 Advertising：出錢購買廣告的一方。
代理商 Agency：協助廣告主代操廣告的廠商。

需求方平台 Demand Side Platform (DSP)：或稱廣告主服務平台，使用者可以在平台上操作任何功能，Ex: 目標受眾(性別、年齡、興趣等)、投放裝置(電腦、平版、手機)、通路、競價方式(CPM / CPC)、出價等等。
數據管理平台 Data Manage Platform (DMP)：各平台的數據都是零散的，所以需要將雜亂的數據進行整理，以便完整拼湊出使用者的樣貌。

供應方平台 Supply Side Platform (SSP)：相對應於 DSP，SSP 主要匯聚 Publisher，即為擁有流量的一方，比較像是個集體總稱。
出版商 Publisher：平台上的個體，可能是Blogger、新聞媒體的網站等，又或是一些有提供版位讓廣告主曝光的APP。